本文刊發(fā)于2023年11月23日，《中國民航報》頭版 “智變”帶來“質(zhì)變”。云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新ICT（信息與通信）技術(shù)在機場建設(shè)、運營中加速應(yīng)用，推進民航運行管理全流程數(shù)字化和智能化。12月19日，由中國民航報社有限公司主辦、華為技術(shù)有限公司支持的第二十四期“民航智見”線上會議攜手來自中國民用航空局第二研究所信息公司、河北機場管理集團有限公司、重慶機場集團有限公司、杭州蕭山國際機場有限公司、青島國際機場集團有限公司的專家學(xué)者，以“智能化升級推動機場智慧化創(chuàng)新”為主題，結(jié)合機場安全、運行、服務(wù)等應(yīng)用場景，探討分享加速行業(yè)智能化的觀點和實踐案例。
聚焦根技術(shù) 為智能化升級創(chuàng)新探路
在新技術(shù)和新政策的雙重推動下，我國智慧機場建設(shè)正駛?cè)肟燔嚨馈Ｒ訧CT為抓手，為機場運行安全、智能管理和旅客體驗等提供場景化解決方案，可有效解決機場業(yè)務(wù)增長與有限資源的矛盾，助力機場業(yè)務(wù)協(xié)同和創(chuàng)新。
●中國民用航空局第二研究所信息公司董事長 程華
人工智能如何更好地賦能智慧運行，既是智慧機場建設(shè)的熱點，也是重點和難點。破局的關(guān)鍵有兩個：一是為創(chuàng)新應(yīng)用建設(shè)一套數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，即解決好人工智能的“土壤”問題；二是緊貼實際業(yè)務(wù)場景和行業(yè)發(fā)展態(tài)勢，合理謀劃人工智能在智慧運行中的演進方向，即解決好人工智能的發(fā)展路徑問題。
民航二所自主研發(fā)的新一代機場運控系統(tǒng)，是以業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺為核心的全域協(xié)同運行一體化解決方案。它能幫助機場破除長期制約信息化發(fā)展的系統(tǒng)墻和數(shù)據(jù)墻，站在運行全局的視角統(tǒng)籌業(yè)務(wù)標準、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。其為數(shù)據(jù)流與業(yè)務(wù)流整合，人工智能與實際業(yè)務(wù)場景深度融合，以及為創(chuàng)新應(yīng)用落地搭建了舞臺。
按照技術(shù)特征，可以將人工智能劃分為傳統(tǒng)AI和生成式AI兩大類，其中傳統(tǒng)AI擅長在規(guī)則明確的業(yè)務(wù)場景中尋求綜合最優(yōu)解決方案。目前，民航二所在國航全球地面航班保障平臺、機位智能分配系統(tǒng)等項目中，催生了大量傳統(tǒng)AI賦能智慧運行的典型案例。我們認為，下一步，傳統(tǒng)AI應(yīng)該從拓展計算決策維度和擴大決策數(shù)據(jù)范圍兩個方面精準發(fā)力，進一步提升計算決策效能。
生成式AI是機場運控領(lǐng)域人工智能發(fā)展的一個重要方向，其必然性是由民航運行的特點決定的。與傳統(tǒng)AI相比，生成式AI最顯著的不同在于它具備從無到有的“創(chuàng)造力”。民航二所已經(jīng)開始在該領(lǐng)域進行技術(shù)研究，希望在不遠的將來，把生成式AI的“創(chuàng)造力”帶到智慧機場建設(shè)領(lǐng)域，助力民航在更高維度、更廣闊的空間實現(xiàn)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。
●河北機場管理集團有限公司信息技術(shù)部總經(jīng)理 樊冬梅
通過數(shù)字底座賦能、數(shù)據(jù)資源驅(qū)動、新技術(shù)場景應(yīng)用等方式，河北機場集團持續(xù)推動運行全流程、服務(wù)全鏈條、安全全場景的智慧化轉(zhuǎn)型升級，不斷提升機場管理水平和運行效率，為旅客提供美好出行體驗。
河北機場集團按照“統(tǒng)一規(guī)劃、分層設(shè)計、分類實施”的原則，開展智慧機場技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)和總體框架設(shè)計：完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)信息互聯(lián)共享，搭建網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知平臺、攻防演練平臺，實施全域網(wǎng)絡(luò)改造，形成集安全防護、安全加固、安全審計、安全測試于一體的防護體系；豐富通用能力組件，搭建技術(shù)中臺，建設(shè)3D-GIS（地理信息系統(tǒng)）、視頻融合推送平臺和AI平臺，整合典型信息技術(shù)手段，實現(xiàn)通用能力集約共享；強化智慧場景應(yīng)用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能，推動智慧運行、智慧出行、智慧建設(shè)、智慧消費、智慧管理、智慧監(jiān)管六類場景系統(tǒng)建設(shè)。
河北機場集團將智能化技術(shù)和數(shù)字化思維廣泛應(yīng)用于安全保衛(wèi)、生產(chǎn)運行和旅客服務(wù)等方面，智慧化建設(shè)成果為機場集團高質(zhì)量發(fā)展提供了有力支撐。安全保衛(wèi)方面，整合公共區(qū)、航站樓、飛行區(qū)、貨運區(qū)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，與門禁、手報等安保系統(tǒng)聯(lián)動，通過智能分析，提升安全監(jiān)測預(yù)警和態(tài)勢感知能力。生產(chǎn)運行方面，整合機場、航企、空管與其他駐場單位的交互信息，依托智能生產(chǎn)運行、ACDM（機場協(xié)同決策）、機坪綜合管控等系統(tǒng)，實現(xiàn)保障能力、運行效率和運行品質(zhì)全面提升。旅客服務(wù)方面，采用“一平臺+多終端+全覆蓋”的模式，將“從家飛”旅客服務(wù)平臺打造成為集成多項服務(wù)、覆蓋“一干四支”全部成員機場的綜合性門戶，持續(xù)提升服務(wù)品質(zhì)，不斷提升旅客出行體驗。
深入場景 打造面向未來的核心競爭力
傳統(tǒng)的ICT技術(shù)在應(yīng)用功能與業(yè)務(wù)系統(tǒng)、應(yīng)用系統(tǒng)與應(yīng)用系統(tǒng)、應(yīng)用系統(tǒng)與技術(shù)平臺之間銜接不足，對業(yè)務(wù)的協(xié)同性支撐不夠。深入場景通過對業(yè)務(wù)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)、技術(shù)需求的全面梳理，將數(shù)智化技術(shù)引入運營核心管理系統(tǒng)，驅(qū)動行業(yè)從感知到連接，再到平臺應(yīng)用全面升級，為機場打造全新的面向未來的核心競爭力。
●華為云計算技術(shù)有限公司EI服務(wù)產(chǎn)品部天籌AI求解器算法專家 赫榮華
華為作為全球領(lǐng)先的ICT基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商，用30多年的研發(fā)投入，形成了端到端技術(shù)能力。其以云為基礎(chǔ)，通過整合眾多新ICT技術(shù)，打造了智慧機場建設(shè)的數(shù)智底座。
在萬物互聯(lián)時代，海量數(shù)據(jù)以指數(shù)級增長，每年增速接近50%。與此同時，云技術(shù)為這些數(shù)據(jù)提供了存儲空間和共享途徑。在數(shù)據(jù)突破、算力突破、算法突破的情況下，人工智能隨之進入成熟期，在文本、圖像、音頻、視頻、代碼等腦力勞動場景中具備了一定的自主學(xué)習(xí)和思考能力。
數(shù)據(jù)是大模型不可或缺的資源。利用互聯(lián)網(wǎng)和行業(yè)數(shù)據(jù)，大模型應(yīng)用已在一些行業(yè)初見成效，形成了礦山大模型、氣象大模型等行業(yè)大模型。長期來看，各個領(lǐng)域的基礎(chǔ)大模型將成為數(shù)智底座的基礎(chǔ)；在底座的基礎(chǔ)上，嘗試通過民航相關(guān)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，建立民航領(lǐng)域的行業(yè)大模型；在行業(yè)大模型的基礎(chǔ)上，可以形成具體場景應(yīng)用。
在機場運行中需要對含大量資源進行分配利用，運用運籌學(xué)和求解器，可實現(xiàn)決策優(yōu)化，將助力機場運營實現(xiàn)精細化管理。而華為云天籌AI求解器這款產(chǎn)品就集成了多方面能力，其采用運籌學(xué)中的規(guī)劃和啟發(fā)式方法，建立大規(guī)模矩陣式的運算庫，通過AI調(diào)參可實現(xiàn)30%的效率提升。利用華為云天籌AI求解器，華為在民航領(lǐng)域助力機場靠橋率提升7%，同時將該應(yīng)用逐步拓展至登機口、行李轉(zhuǎn)盤、值機柜臺等運行資源管理上，提升了民航運行效率和安全性。
●重慶機場集團有限公司信息管理部總經(jīng)理 張鵬
在科技飛速發(fā)展、全球化進程不斷加速的背景下，機場作為連接世界各地的重要窗口，面臨著前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。數(shù)字化是引領(lǐng)發(fā)展方式、治理模式和生產(chǎn)方式根本性變革的關(guān)鍵變量。應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)、思維和認識，將數(shù)字化、一體化、智慧化貫穿安全管理和生產(chǎn)運行全過程，能夠助推管理體系重構(gòu)、業(yè)務(wù)流程再造、機制體制重塑，實現(xiàn)機場治理體系和治理能力現(xiàn)代化。
重慶機場以建設(shè)全感知、全連接、全場景、全智能的數(shù)據(jù)驅(qū)動、數(shù)字賦能機場為愿景，形成了“數(shù)據(jù)一組庫、通信一張網(wǎng)、算力一朵云、出行一張臉、運行一塊屏”的建設(shè)思路，對安全、運行、服務(wù)、物流、經(jīng)營、管理、黨建七大業(yè)務(wù)進行了拆解重塑，推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合，推動機場各傳統(tǒng)領(lǐng)域全方位、系統(tǒng)性變革。例如，重慶機場通過電子圍欄和智能算法等技術(shù)應(yīng)用，實現(xiàn)了航班預(yù)計到達時間精準預(yù)測，航班落地前30分鐘，90%的航班落地時間預(yù)測誤差在5分鐘以內(nèi)；搭建統(tǒng)一的對外服務(wù)平臺，完成了旅客典型服務(wù)場景的一鍵式梳理，找出39個堵點痛點問題，實現(xiàn)了服務(wù)流程再造和體系重塑、安全運行能級提升、服務(wù)質(zhì)量提檔升級。
生成式AI快速發(fā)展，引領(lǐng)了一場技術(shù)革命。目前可以通過大語言模型微調(diào)和專業(yè)化訓(xùn)練，打造智能客服，為旅客提供個性化服務(wù)。隨著生成式AI被廣泛應(yīng)用到各行各業(yè)，智能化的應(yīng)用成本逐步降低，部署更加靈活快捷。未來，生成式AI將有助于提高一線人員的工作質(zhì)量，讓工作更加智能化。
加速融合 共建完全互聯(lián)運營新模式
所謂智慧機場，就是從機場全域協(xié)同運行、作業(yè)與服務(wù)能力、建造與運維水平等方面，推進機場航站樓服務(wù)智能化、飛行區(qū)保障少人無人化、旅客聯(lián)程聯(lián)運和貨物多式聯(lián)運數(shù)字化，推動航班運行控制智能決策，增強協(xié)同保障能力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為機場提高運行效率、提升服務(wù)質(zhì)量、增強競爭力的必要手段。
●杭州蕭山國際機場有限公司信息導(dǎo)航管理部副總經(jīng)理 盧永平
機場作為人流、物流、資金流以及交通流高度交織的節(jié)點，勢必會產(chǎn)生海量的運行數(shù)據(jù)。截至目前，杭州蕭山國際機場數(shù)據(jù)中心已積累了450萬條航班數(shù)據(jù)、3億條旅客數(shù)據(jù)。通過深度挖掘數(shù)據(jù)，能夠找到數(shù)據(jù)變化的內(nèi)在規(guī)律，發(fā)現(xiàn)市場變化趨勢，有助于機場采取針對性舉措提升服務(wù)質(zhì)量、開拓市場。
杭州機場依托數(shù)字空港、智慧機場規(guī)劃引導(dǎo)，持續(xù)發(fā)力大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，基于用戶權(quán)限，開放全域數(shù)據(jù)專題分析和索引，實現(xiàn)業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)深度融合、多業(yè)務(wù)領(lǐng)域同框展示?；诖髷?shù)據(jù)，以機場三期工程建設(shè)為契機，杭州機場結(jié)合海量空間地理信息、航班運行實況、系統(tǒng)運行信息，將數(shù)百種空間要素以數(shù)字圖層形式疊加，對機場設(shè)施設(shè)備、運行狀態(tài)通過云計算進行實時渲染，生成可交互的三維場景，實現(xiàn)物理世界對象在數(shù)據(jù)世界中的精準影射、真實重現(xiàn)，并轉(zhuǎn)化為可看可計算的數(shù)據(jù)，建成跑在代碼上但與現(xiàn)實完全匹配融合的智慧機場，建成服務(wù)機場的智能孿生機場，為管理者模擬推演預(yù)測、聯(lián)動指揮提供全域視角的決策平臺，實現(xiàn)機場全業(yè)務(wù)全景可視化，顯著提升態(tài)勢感知能力，為機場決策層、管理層、運行層和作業(yè)層的應(yīng)用有效賦能，持續(xù)提升機場安全保障水平、運行效率和服務(wù)品質(zhì)。
●青島國際機場集團有限公司信息管理部部長 曹偉
目前，青島膠東機場基本實現(xiàn)了“出行一張臉、安全一張網(wǎng)、物流一張單、交通一張屏、服務(wù)兩條線”的智慧機場建設(shè)目標，推出了旅客全流程自助、行李全流程追蹤、飛行區(qū)智能監(jiān)管、航班保障節(jié)點自動采集等一系列亮點項目，并持續(xù)加強云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)與機場服務(wù)的深度融合。
青島膠東機場秉持頂層規(guī)劃統(tǒng)籌推進、平臺先行夯實基礎(chǔ)、聯(lián)創(chuàng)探索試點革新的智慧機場建設(shè)路徑，構(gòu)建機場數(shù)字生態(tài)圈，深化新基建賦能，實現(xiàn)數(shù)字化智慧轉(zhuǎn)型。其設(shè)立云數(shù)據(jù)中心，將計算、存儲與網(wǎng)絡(luò)資源相融合，進行統(tǒng)一調(diào)度，達到了高度模塊化和自動化的程度。
在航班運行方面，青島機場通過大數(shù)據(jù)與A-CDM系統(tǒng)的深度融合，建立航班調(diào)時系統(tǒng)，將原先1小時～2小時的操作縮短至5分鐘內(nèi)，航班放行率本年度保持華東地區(qū)首位；同時對航班運行的30多個節(jié)點數(shù)據(jù)進行自動采集和錄入，核心節(jié)點采集準確率達100%。針對數(shù)據(jù)分析，青島機場建立了決策分析系統(tǒng)，實現(xiàn)了30多個信息系統(tǒng)、3000余項數(shù)據(jù)的歸檔整理，并完成了生產(chǎn)、安全、服務(wù)、能源等11個業(yè)務(wù)板塊130個指標體系建設(shè)，讓數(shù)據(jù)“看得見、管得住、用得好”。在綜合交通管理方面，青島機場打造了交通樞紐“云腦”，在全國率先實現(xiàn)了高鐵、地鐵、長途汽車、出租車等9種交通方式的匯集，與高速網(wǎng)、公交、地鐵等順暢銜接，建立應(yīng)急聯(lián)動機制，打造了更為便利、人性化的交通服務(wù)，積極融入智慧城市建設(shè)。
●華為技術(shù)有限公司機場與軌道軍團機場行業(yè)首席咨詢專家 潘培根
自今年初以來，以ChatGPT為代表的AIGC（人工智能生成內(nèi)容）展現(xiàn)出前所未有的潛能，大模型加速進入行業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，創(chuàng)造性地解決行業(yè)難題。人工智能應(yīng)用于民航，將為行業(yè)提質(zhì)增效貢獻新動能。這個過程不只是單一的功能應(yīng)用，而是更加強調(diào)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、技術(shù)三者的深度融合，讓數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)中來，再到業(yè)務(wù)中去，真正將一個航班一個航班地盯落到實處。
運行是機場最為關(guān)鍵和核心的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，其本質(zhì)是解決資源與業(yè)務(wù)供需高效匹配的問題。近年來，華為圍繞機場運行全要素、全流程、全場景的智能化不斷探索和實踐，深化業(yè)務(wù)場景的架構(gòu)梳理，打造高效的數(shù)智底座，通過大數(shù)據(jù)平臺打造高質(zhì)量算料，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可管可用可控，精準算法建模，實現(xiàn)場景智能化。
華為構(gòu)建了運行一張圖，圍繞航班時刻調(diào)整、機位分配、航班節(jié)點、里程碑預(yù)測等多個運行場景提供智能化賦能。在西部機場集團，華為以“平臺+應(yīng)用”的架構(gòu)模式，圍繞全面數(shù)據(jù)治理、精準建模、數(shù)據(jù)管控和行業(yè)智能化平臺四個方面，支持超過35個以上的行業(yè)智能化應(yīng)用、算法切實落地。同時，圍繞場景智能化，華為持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量及管控水平，通過AI實現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理，確保數(shù)據(jù)擬合補償，切實保障行業(yè)智能化所需的高質(zhì)量算料，在智慧航企、智慧空管等領(lǐng)域基于預(yù)測求解大模型、視覺大模型、科學(xué)計算大模型，催生更多典型應(yīng)用產(chǎn)品。
分享成果，智引未來。相信人工智能和大模型將在更多場景和領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，推動行業(yè)共建共享航空大模型，共譜智慧民航新篇章。 |
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